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提起搜索,相信人们的第一反应就是一个小小的文本对话框,想搜索什么,头脑里就需要琢磨出相应的关键词并输入进去。的确,无论是网页、新闻还是音乐,关键字搜索无疑是当下最简单也最为便捷的搜索方法。而当视频搜索出现以后,使用关键字搜索便显得有些捉襟见肘了。原因很简单,因为传统的网页都是以文字为基本特征的,即使是音乐,也有着明确的曲名,何况还可以有歌词作为对照,文本特征非常明确。但视频则不然,固然视频文件也有文字属性,但无论是文件名还是标签,用的都是描述性语言,一幅画在一万个人口中可以有一万个描述,何况是一段动起来的视频呢?因此,就出现了一个问题,人们需要去猜测想要搜索的视频的关键字,很多人反映视频搜索难是因为找不到准确的关键字。同时,当前的视频搜索还存在着另一个问题——定位难,比如网上我们经常会看到视频的截图,它或者是一段比赛的精彩瞬间,又或者是一部电影、电视剧的精彩桥段。你会发现,即使你猜到了关键字并找到了这场比赛或者影片,但必须要从头看起,等到想看的内容出现时,需要花费很长时间,这个时候你或是已经失去了兴趣,或是根本来不及抽时间去观看。
在这个文本特征为主导的搜索时代,这个问题看似是个“不可解”的结,但是其国内已经陆续有专家学者在这个领域进行研究和突破,本周,“科技创异家,由你来挑战”活动中的一名参赛者wancheng也就这个问题提出了自己的创新看法,他的创异思路是:未来的视频搜索可以更加智能,随着语音识别技术的逐渐普及,智能视频搜索可以利用语音识别技术将视频转换成文字, 并且使用lrc(歌词)格式,记录语音和视频时间的对应关系.用户搜索时使用文本搜索技术搜索到用户想要查找的视频列表,用户点击链接,直接打开视频匹配位置(使用流媒体技术),而不是从头打开.这样视频搜索就可以像文本搜索一样精确,像听歌曲一样快速根据文字找到播放位置。
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