苏州百白度推广，选择苏州菜根谭网络科技，历害了百度，攻破多项世界难题
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近日，百度凭借全新的人脸检测深度学习算法 PyramidBox，在世界最权威的人脸检测公开评测集 WIDER FACE 的三项评测子集中（“Easy”、“Medium”和“Hard”）均荣膺榜首，刷新业内最好成绩，超过了国内外众多科技公司和高校实验室，这也是继2015年提出 DenseBox 算法之后百度再次刷新人脸检测纪录。
摄于2014年，是当时世界上人数最多的自拍合影，PyramidBox 检测到其中880张人脸
据了解，WIDER FACE 共包括3万多张图片近40万个人脸，是目前国际上规模最大、场景最为复杂、难度和挑战性最高的人脸检测公开数据集。由于更高的难度、更准确的标注和评测信息，近年来 WIDER FACE 逐渐超过 FDDB 成为研究机构和公司争相挑战的业界标杆，不少国内外科技巨头及高校院所均在这个数据集上验证了自己的算法效果，结果均被百度近期度提出的 PyramidBox 超越。
WIDERFACE 评测结果曲线图（转自 WIDER FACE 官网），其中第一排为验证集结果，第二排为测试集结果。
人脸识别第一关：人脸检测
人脸检测是计算机视觉技术的一个垂直领域，目的是为了找出图片或者视频中的所有人脸并给出精确定位，也是所有人脸技术的基础环节。
由于人脸本身的多变性，特别是实际场景中存在姿态、遮挡、人脸尺寸和模糊等客观不利因素，再加上各种环境、光线和拍摄条件限制引起的模糊失焦等问题，增加了真实场景下的人脸检测难度。针对这一问题，国内外多家顶级学术团队及企业都投入了大量精力研究这一技术。
挑战极端人脸检测难题
百度人脸技术部近期提出的 PyramidBox 算法可充分利用人脸周围纹理信息，更好地解决了开放场景人脸检测的技术难题。
针对小脸、模糊脸和遮挡脸等脸部信息太少不足以准确判断及定位人脸位置的问题，PyramidBox 提出了一种有效利用人脸周边纹理信息的深度学习框架，可以更好地结合利用人脸本身以及人脸周边的图像特征，对极端尺寸、模糊、遮挡等姿态下的人脸都有很好的检测效果，能有效提升复杂场景下人脸检测召回率及精准度。
值得一提的是同样的算法模型不经过任何调优，在 FDDB Continuous Score 评测指标下也全面领先国内外几乎所有的竞争对手和高校研究机构，证明了其优异的泛化能力。
百度 AI
让“刷脸”融入日常生活
百度是国内最早利用深度学习技术进行人脸技术研究的公司之一，早在2015年就已经取得了当时业界最著名的两个公开数据集 FDDB 和 LFW 的双料世界第一并保持了一年之久。
在推进算法研发的同时，百度已经将基于人脸检测的人脸识别技术接入了百度多款产品。同时，百度也通过 AI 开放平台将人脸检测算法及人脸识别解决方案提供给广大开发者，让更多开发者可以将人脸识别技术应用到各自的产品当中。
据介绍，泰康保险、中国农业银行等企业已通过百度的人脸识别技术完善了其产品的人脸核身验证功能，加强安全性；乌镇、武夷山等旅游景区也通过百度人脸识别技术，提高了游园体验及管理效率；北京首都机场、中国南方航空集团等已与百度达成战略合作，未来将通过百度人脸识别技术从不同环节提升旅客出游的便捷性。
不仅如此，百度人脸识别技术已经广泛应用于金融、安保、商业智能以及公益等领域，具备丰富的算法和实际应用经验。
百度人脸识别技术再破世界纪录，体现出百度在人脸识别算法领域持续领先的强大技术实力，同时也表现出百度在 AI 时代整体领先的市场优势。未来，百度还会继续将人脸识别技术应用于更多行业当中，让前沿的 AI 技术造福更广泛的消费者群体，让生活变得更加简单便捷。
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